Easy3DLaserLine
Easy3DLaserLine

 

Easy3DLaserLine

3D 激光线提取与校准库

特性一览
  • 支持单/双激光线提取生成深度图
  • 方便、强大的 3D 校准，用于激光三角测量设置
  • 兼容 Coaxlink Quad 3D-LLE 图像采集卡


比较 购买地点


New in Open eVision 24.02
New in Open eVision 24.02

EasyFind : Significant speed increase, without any loss of accuracy.

EasyImage

  • New Gabor filtering function to help with texture analysis and edge detection.
  • New inverse circle warp function, providing conversion between polar and cartesian coordinates.
Easy: Improved off-screen rendering on all platforms.
Admin: Simplified version upgrade procedure with version numbers removed from filenames.

Open eVision 23.12中的新增功能
Open eVision 23.12中的新增功能

导入标准数据集到 Deep Learning Studio

EasySpotDetector（测试版，请联系我们了解更多信息）
  • 只需要一个API和许可证，就能使用定制训练的深度学习分类器对齐兴趣区域、检测表面缺陷（颗粒、划痕……）和分类。
  • 实时进行联机表面检测

Open eVision 3D Studio
Open eVision 3D Studio

Open eVision 3D Studio 应用程序利用 Coaxlink Quad 3D-LLE 图像采集卡以及 Easy3D 和 Easy3DLaserLine 库极大简化了单/双 3D 激光线检查系统的配置。

Open eVision 3D Studio 是免费软件，无需任何许可证。

单击“下载 OPEN EVISION 3D STUDIO”，然后安装 Open eVision。其中包含示例图像、手册和示例程序。

在DG06技术开发部的支持下开发的
在DG06技术开发部的支持下开发的

Easy3DLaserLine 说明
Easy3DLaserLine 说明

Easy3DLaserLine>Easy3DLaserLine提供实现高精度校准激光线三角测量设置所需的功能。使用任何Open eVision 3D库时都需要Easy3D，在购买Easy3DLaserLine>Easy3DLaserLine、Easy3DObject、Easy3DMatch或3D Bundle时会提供。

双激光线提取
双激光线提取

在软硬件实现的支持之下，双激光线提取过程减轻了遮挡的影响。当对象的某些部分未被任何激光照到时，便会发生遮挡。使用两条具有不同角度的激光可以减少这些不确定的区域。运用 Easy3DLaserLine 中包含的基于对象的校准，可将采集的数据整合到单独一个校准过的点云中。

Neo许可系统
Neo许可系统

  • Neo是Euresys的新型许可系统。它可靠而又先进，现在可用于存储Open eVision和eGrabber许可证。
  • Neo支持您在Neo Dongle或Neo Software Container中选择许可证激活位置。先购买许可证，以后再做决定。
  • Neo Dongle提供坚固的硬件，能灵活地从一台PC传输到另一台PC。
  • Neo Software Container无需任何专用硬件，而是链接到其中已激活的计算机。
  • Neo 自带专用的 Neo License Manager，它具有两种特点：直观、易用的图形用户界面和命令行界面，可轻松地自动执行 Neo 许可程序。

3D 激光线提取至深度图
3D 激光线提取至深度图

Easy3D 能够从一系列图像生成深度图，这些图像包含投射在被检查对象上的激光线。得到的深度图的每个像素包含激光线在图像中的位置。支持多种提取模式以及各种过滤器。该软件行提取器完全兼容 Coaxlink Quad 3D-LLE 图像采集卡中的硬件实现。

校准
校准

可以在深度图上直接执行一些处理。但是，大多数 3D 测量需要无失真数据和度量表示，因此需要校准激光三角测量设置。Easy3D 计算应用于深度图将其转换为校准的3D点云的校准模型。 该校准模型基于参照对象的深度图，使用需要校准的激光三角测量装置进行获取。

所有Open eVision库都适用于Windows和Linux
所有Open eVision库都适用于Windows和Linux

  • 适用于x86-64（64位）处理器架构的Microsoft Windows 11、10、8.1、7版本
  • glibc 2.18 版或更高版本的 Linux x86-64（64 位）和 ARMv8-A（64 位）处理器架构

Software
Host PC Operating System
  • Open eVision is a set of 64-bit libraries that require an Intel compatible processor with the SSE4 instruction set or an ARMv8-A compatible processor.
  • Open eVision can be used on the following operating systems:
    • Microsoft Windows 11, 10, 8.1, 7 for x86-64 (64-bit) processor architecture
    • Linux for x86-64 (64-bit) and ARMv8-A (64-bit) processor architectures with a glibc version greater or equal to 2.18
  • Remote connections
    • Remote connections are allowed using remote desktop, TeamViewer or any other similar software.
  • Virtual machines
    • Virtual machines are supported. Microsoft Hyper-V, Oracle VirtualBox and libvirt hypervisors have been successfully tested.
    • Only the Neo Licensing System is compatible with virtualization.
  • Minimum requirements:
    • 2 GB RAM to run an Open eVision application
    • 8 GB RAM to compile an Open eVision application
    • Between 100 MB and 2 GB free hard disk space for libraries, depending on selected options.
APIs
  • Supported Integrated Development Environments and Programming Languages:
    • Microsoft Visual Studio 2017 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
    • Microsoft Visual Studio 2019 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
    • Microsoft Visual Studio 2022 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
    • QtCreator 4.15 with Qt 5.12
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