EasyColor

• Barcode grading with EasyBarCode2
• Benchmarking tool in Deep Learning Studio
• Learn feature for EasyMatrixCode
• Detect damaged data matrix codes
• Grading and better decoding for EasyBarCode
• Speed improvements for EasyMatch

• A new code reader tool ECodeReader allowing to read multiple code types from a single integrated interface
• Deep Learning Studio is now available on Linux ARM-64 platforms
• Neural Network “engines” allow additional devices support (OpenVINO, Tensor RT) and increased speed.
• EasyBarCode2 now supports learning from images to improve its capabilities on similar images.

• Neo是Euresys的新型许可系统。它可靠而又先进，现在可用于存储Open eVision和eGrabber许可证。
• Neo支持您在Neo Dongle或Neo Software Container中选择许可证激活位置。先购买许可证，以后再做决定。
• Neo Dongle提供坚固的硬件，能灵活地从一台PC传输到另一台PC。
• Neo Software Container无需任何专用硬件，而是链接到其中已激活的计算机。
• Neo 自带专用的 Neo License Manager，它具有两种特点：直观、易用的图形用户界面和命令行界面，可轻松地自动执行 Neo 许可程序。

Open eVision Studio 是 Open eVision 的评估、原型设计和开发工具。它的图形用户界面十分直观，从中可以调用 eVision 的 2D 图像处理功能，而且立即就能看到结果。使用脚本功能生成相应的代码，然后可以复制并粘贴到应用程序中。

Open eVision Studio 是免费软件（使用 Open eVision 2.0 及更高版本时），无需任何许可证。

单击“下载 OPEN EVISION STUDIO”，然后安装 Open eVision。其中包含示例图像、手册和示例程序。

• 尽管 RGB（红、绿、蓝）彩色图像表征非常适合于色彩再现（用于显示器和相机），但仍设计了许多其他适用于多种用途的表征。特别是“强度/饱和度/色调”色彩系统，非常适用于机器视觉应用程序。EasyColor 支持其中几种系统。它们将非彩色（黑白）分量（强度）与用于表述色彩的彩色分量（饱和度与色调）分离开来。这样可以更直观地表现色彩，对于分色十分有用，同时还消除了光线影响。因此，在处理彩色图像时，必须把取自相机的 RGB 图像转换成另一种色彩空间，如 LSH、ISH 或 YSH。EasyColor 可提供一套优化的色彩空间转换功能。
• EasyColor 还包括传统的彩色图像处理功能（如 Bayer 图案转换和色彩平衡修正功能）以及强大的色彩分析功能，使用户能够对色彩目标和缺陷进行辨别和分类。例如，彩色图像分割功能使您能通过对每一像素分类，从而将彩色图像分解成不同的区域。彩色图像分割功能结合 EasyObject 使用，可对分割区域进行斑点分析。还可通过选择每一组分量的范围值来筛选像素，例如，仅根据像素的色调选择“橄榄绿”像素，对强度和饱和度不做要求，从而消除表面和光线影响。

• Microsoft Windows 11, 10, 8.1, 7 for x86-64 (64-bit) processor architecture
• Linux for x86-64 (64-bit) and ARMv8-A (64-bit) processor architectures with a glibc version greater or equal to 2.18

EasyColor 包括一套优化的色彩系统转换功能和色彩分析功能。 支持的色彩系统包括 RGB、XYZ、L*a*b*、L*u*v*、YUV、YIQ、ISH、LSH、VSH、LCH 和 YSH。 EasyColor 提供许多高效方法，可以在这些系统之间转换图像，将彩色图像转换成灰度图像，或将灰度图像转换成彩色图像。

• 色彩变换：用于色度系统转换的查找表（LUT）、增益/偏移（色彩）、色彩校准和色彩平衡（伽玛预补偿、白平衡）
• 彩色图像分量的合并和提取
• 假彩色
• 用于分割的颜色分级
• 处理特殊颜色格式：YUV 422 解压缩和 Bayer 图案为 RGB