EasyImage

• Barcode grading with EasyBarCode2
• Benchmarking tool in Deep Learning Studio
• Learn feature for EasyMatrixCode
• Detect damaged data matrix codes
• Grading and better decoding for EasyBarCode
• Speed improvements for EasyMatch

• A new code reader tool ECodeReader allowing to read multiple code types from a single integrated interface
• Deep Learning Studio is now available on Linux ARM-64 platforms
• Neural Network “engines” allow additional devices support (OpenVINO, Tensor RT) and increased speed.
• EasyBarCode2 now supports learning from images to improve its capabilities on similar images.

• Neo是Euresys的新型许可系统。它可靠而又先进，现在可用于存储Open eVision和eGrabber许可证。
• Neo支持您在Neo Dongle或Neo Software Container中选择许可证激活位置。先购买许可证，以后再做决定。
• Neo Dongle提供坚固的硬件，能灵活地从一台PC传输到另一台PC。
• Neo Software Container无需任何专用硬件，而是链接到其中已激活的计算机。
• Neo 自带专用的 Neo License Manager，它具有两种特点：直观、易用的图形用户界面和命令行界面，可轻松地自动执行 Neo 许可程序。

Open eVision Studio 是 Open eVision 的评估、原型设计和开发工具。它的图形用户界面十分直观，从中可以调用 eVision 的 2D 图像处理功能，而且立即就能看到结果。使用脚本功能生成相应的代码，然后可以复制并粘贴到应用程序中。

Open eVision Studio 是免费软件（使用 Open eVision 2.0 及更高版本时），无需任何许可证。

单击“下载 OPEN EVISION STUDIO”，然后安装 Open eVision。其中包含示例图像、手册和示例程序。

• 灵活蒙板有效地限制处理自由选择的图像部分。
• 它们得到选定图像分析功能的支持。

• Microsoft Windows 11, 10, 8.1, 7 for x86-64 (64-bit) processor architecture
• Linux for x86-64 (64-bit) and ARMv8-A (64-bit) processor architectures with a glibc version greater or equal to 2.18

• EasyImage 包括通常用于预处理步骤的操作，以改进图像质量，并使背景和要检查的物体之间具有鲜明的对比度。
• EasyImage 支持灰度和彩色图像。选定的形态功能还可对二值（每像素 1 位）图像进行优化。
• EasyImage 包含众多图像处理功能，如通过线性或非线性滤波进行图像加强和复原、算术与逻辑操作、图像配准的几何变换、阈值直方图分析、投影...

• 增益/偏移更改：归一化、统一化、查找表映射
• 设置阈值：自动阈值、最小残余、最大熵、迭代自组织数据、手动阈值；单阈值（绝对和相对）、双阈值、基于直方图的阈值
• 算术操作：加法、减法、乘法、除法、复制、反转、模数、移位
• HDR（高动态范围）图像融合
• 逻辑和逐位操作：与、或、异或、非
• 像素比较，最小值，最大值
• 直方图均衡化
• 线性滤波：边缘检测（拉普拉斯，渐变，普鲁伊特，索贝尔，罗伯茨过滤器），锐化，平滑（高斯和统一的过滤器）。自定义核心滤波：核心创建和管理功能。
• 非线性滤波：形态学算子（腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、细化、粗化、Top-hat 滤波器、形态交离转换、形态学距离）、中值滤波器
• 几何变换：图像配准（校准）、水平与垂直镜像，采用可选插值法的平移、缩放和旋转，基于 LUT 的变形（变形校正）
• 矢量操作、投影、剖面图采样（线段、路径、轮廓）和分析
• 统计：面积测量、二值图像矩、权重矩、重心、像素数和像素统计、最小和最大灰度级值、平均、变动和标准偏差
• 直方图计算与分析
• 图像对焦
• 噪声估计和消减：空间噪声降低（回旋、中值滤波器）、时间噪声降低（递归平均、移动平均、平均），噪声估计（均方根噪声，信噪比）
• 通过重建或重新对齐场来消除隔行图像伪迹
• 特征点检测器：Harris 角点检测器，Canny 边缘检测器
• 其他操作：覆盖，标量梯度