EasyOCR2

工业光学字符识别库

特性一览
  • 优化阅读短文本,例如部件号、序列号、到期日期、制造日期、批次代码等...
  • 创新的分割算法,可自动基于预期的字符大小和文本拓扑结构定位图像中的文本
  • 完全支持文本旋转(360 度)
  • 能识别质量极差的字符︰支持字符碎片和不均匀的照明
  • 从一个或多个TrueType Font或通过自己的样例图学习字符数据库
  • 从样本图像辅助学习字符数据库
  • 字符数据库管理: 添加字符; 保存、加载数据库
  • 基于深度学习技术的预训练分类器适用于工业文本标记字体



比较 购买地点


New in Open eVision 24.02
New in Open eVision 24.02

EasyFind : Significant speed increase, without any loss of accuracy.

EasyImage

  • New Gabor filtering function to help with texture analysis and edge detection.
  • New inverse circle warp function, providing conversion between polar and cartesian coordinates.
Easy: Improved off-screen rendering on all platforms.
Admin: Simplified version upgrade procedure with version numbers removed from filenames.


Open eVision 23.12中的新增功能
Open eVision 23.12中的新增功能

导入标准数据集到 Deep Learning Studio

EasySpotDetector(测试版,请联系我们了解更多信息)
  • 只需要一个API和许可证,就能使用定制训练的深度学习分类器对齐兴趣区域、检测表面缺陷(颗粒、划痕……)和分类。
  • 实时进行联机表面检测


辅助学习
辅助学习

当从样本图像学习时,Open eVision Studio提供的一个交互式工具用于识别每个字符的样本,让识别库学习它们并保存生成的字体文件。


Neo许可系统
Neo许可系统

  • Neo是Euresys的新型许可系统。它可靠而又先进,现在可用于存储Open eVision和eGrabber许可证。
  • Neo支持您在Neo Dongle或Neo Software Container中选择许可证激活位置。先购买许可证,以后再做决定。
  • Neo Dongle提供坚固的硬件,能灵活地从一台PC传输到另一台PC。
  • Neo Software Container无需任何专用硬件,而是链接到其中已激活的计算机。
  • Neo 自带专用的 Neo License Manager,它具有两种特点:直观、易用的图形用户界面和命令行界面,可轻松地自动执行 Neo 许可程序。


EasyOCR2 描述

EasyOCR2是依赖于字体的打印字符读取器。它被设计用来读取印在标签或直接在零件上的短文本,例如零件号、序列号、有效期、生产日期、批号等。


字符类型规范
字符类型规范

可以指定字符的每个字符类型 (字母、数字、符号,...)以提高识别速度和速率。


支持TrueType Font (ttf)文件
支持TrueType Font (ttf)文件

EasyOCR2要求训练字体以能够识别。这可以从样本图像或从标准的.ttf(True Type字体)文件来完成。这可以实现灵活、快速和可靠的识别。


Open eVision Studio:评估、原型设计和开发工具
Open eVision Studio:评估、原型设计和开发工具

Open eVision Studio 是 Open eVision 的评估、原型设计和开发工具。它的图形用户界面十分直观,从中可以调用 eVision 的 2D 图像处理功能,而且立即就能看到结果。使用脚本功能生成相应的代码,然后可以复制并粘贴到应用程序中。

Open eVision Studio 是免费软件(使用 Open eVision 2.0 及更高版本时),无需任何许可证。

单击“下载 OPEN EVISION STUDIO”,然后安装 Open eVision。其中包含示例图像、手册和示例程序。


分割
分割

EasyOCR2使用先进的新算法来定位图像中待读取的文本。待检测文本的拓扑结构 (行数、 字数和字符数)可以由用户自由设置。


完全支持文本旋转(360 度)
完全支持文本旋转(360 度)


预先训练分类器
预先训练分类器

EasyOCR2现在支持由深度学习技术驱动的光学字符识别。它附带两种预先训练的字符分类器,开箱即用,无需进行任何训练!读取使用标准工业字体或OCR-A字体打印的短文本,如零件号、序列号或日期代码。两种分类器都支持大写字母、数字和最常见的标点符号。无需使用GPU。OCR2Demo样例程序以及Open eVision Studio更新后将支持新功能。


所有Open eVision库都适用于Windows和Linux
所有Open eVision库都适用于Windows和Linux

  • 适用于x86-64(64位)处理器架构的Microsoft Windows 11、10、8.1、7版本
  • glibc 2.18 版或更高版本的 Linux x86-64(64 位)和 ARMv8-A(64 位)处理器架构


Software
Host PC Operating System
  • Open eVision is a set of 64-bit libraries that require an Intel compatible processor with the SSE4 instruction set or an ARMv8-A compatible processor.
  • Open eVision can be used on the following operating systems:
    • Microsoft Windows 11, 10, 8.1, 7 for x86-64 (64-bit) processor architecture
    • Linux for x86-64 (64-bit) and ARMv8-A (64-bit) processor architectures with a glibc version greater or equal to 2.18
  • Remote connections
    • Remote connections are allowed using remote desktop, TeamViewer or any other similar software.
  • Virtual machines
    • Virtual machines are supported. Microsoft Hyper-V, Oracle VirtualBox and libvirt hypervisors have been successfully tested.
    • Only the Neo Licensing System is compatible with virtualization.
  • Minimum requirements:
    • 2 GB RAM to run an Open eVision application
    • 8 GB RAM to compile an Open eVision application
    • Between 100 MB and 2 GB free hard disk space for libraries, depending on selected options.
APIs
  • Supported Integrated Development Environments and Programming Languages:
    • Microsoft Visual Studio 2017 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
    • Microsoft Visual Studio 2019 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
    • Microsoft Visual Studio 2022 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
    • QtCreator 4.15 with Qt 5.12
Ordering Information
Product code - Description
Optional accessories
OCR ID

可追溯产品标识

  • 序列号/部件号/到期日验证
  • 批量混合验证
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标签和包装检验:字符和代码印刷质量检查