EasyClassify ist das Klassifizierungstool des Deep Learning Bundle. Bei EasyClassify muss der Anwender die trainierten Bilder kennzeichnen, also angeben, welche gut und welche schlecht sind bzw. welche zu welcher Klasse gehören. Nach diesem Lern-/Trainingsprozess kann die EasyClassify-Bibliothek Bilder klassifizieren. Sie gibt für alle Bilder eine Liste mit Wahrscheinlichkeiten zurück, inwieweit das Bild zu einer der von ihr „gelernten“ Klassen gehört. Wenn beispielsweise schlechte von guten Teilen unterschieden werden müssen, gibt EasyClassify für jedes Teil an, mit welcher Wahrscheinlichkeit es gut oder schlecht ist.
Main benefits
Other benefits
Vergleich der Funktionen des Deep Learning Bundle
EasyClassify, EasySegment und EasyLocate können nicht separat gekauft werden. Sie sind nur als Teil des Deep Learning Bundle erhältlich.
Kompatibilität mit Python: Kompatibel mit Python ab Version 3.11 zur einfachen Programmierung und Kompatibilität mit gängigen Paketen wie OpenCV und NumPy
EasyImage: Neues EFourierImage-Format und Tools, um Ergebnisse von Fourier-Transformationen zu analysieren
C++- und .NET-Wrapper in Microsoft Visual Studio IntelliSense™ zeigen jetzt Dokumentationsinformationen an.
Schnellere Geschwindigkeit: EasyMatrixCode2 ist jetzt 1,2-mal schneller; EasyMatch ist jetzt auf ARM64 1,2-mal schneller und auf x86 1,4-mal schneller
Tools und Anwendungen
Open eVision Deep Learning Studio
In Open eVision ist die Anwendung Deep Learning Studio kostenlos enthalten. Diese Anwendung hilft dem Anwender bei der Erstellung von Datensätzen sowie beim Trainieren und Testen des Deep-Learning-Tools. Für EasySegment ist in Deep Learning Studio ein Annotationstool integriert, sodass Vorhersagen in Ground-Truth-Annotationen umgewandelt werden können. Damit kann das Tool auch grafisch entsprechend den Performance-Anforderungen konfiguriert werden. Es kann beispielsweise nach dem Training ausgewählt werden, ob der Erkennungsrate von Defekten oder einer guten Erkennungsrate Vorrang gegeben werden soll.
32-bit applications were supported up to Open eVision 23.04
Other End of Life Announcements are detailed in Open eVision release notes
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