EasyOCR2

Industrielle Bibliothek für die optische Zeichenerkennung

Im Überblick
  • Optimiert zum Lesen von kurzen Texten wie Teilenummern, Seriennummern, Verfallsdatum, Herstellungsdatum, Losnummern ...
  • Innovativer Segmentierungsalgorithmus zur automatischen Erkennung von Text im Bild anhand der erwarteten Zeichengröße und Texttopologie
  • Vollständige Unterstützung von Textdrehungen (360 Grad)
  • Fähigkeit, Zeichen mit hochgradig verminderter Qualität zu lesen: Unterstützung für Zeichenfragmentierung und ungleichmäßige Beleuchtung
  • Lernen einer Zeichendatenbank aus einer oder mehreren TrueType-Schriftartendatei(en) (.ttf)
  • Gestütztes Lernen einer Zeichendatenbank anhand von Beispielbildern
  • Zeichendatenbank-Management: Zeichen hinzufügen; in Datenbank speichern, von Datenbank laden



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Open eVision Studio: Auswertungs-, Entwicklungs- und Prototyping-Tool
Open eVision Studio: Auswertungs-, Entwicklungs- und Prototyping-Tool

Open eVision Studio ist das Auswertungs-, Entwicklungs- und Prototyping-Tool von Open eVision. Mit der intuitiven grafischen Benutzeroberfläche können Ergebnisse von allen eVision-Funktionen zur 2D-Bildverarbeitung abgerufen und umgehend angesehen werden. Eine Skript-Funktion generiert den entsprechenden Code, der dann in Ihre Anwendung kopiert und eingefügt werden kann.

Open eVision Studio ist kostenlos (für Open eVision ab Version 2.0) und erfordert keine Lizenz.

Klicken Sie einfach auf OPEN EVISION STUDIO HERUNTERLADEN installieren Sie anschließend Open eVision. Beispielbilder, Handbücher und Beispielprogramme sind enthalten.


Angabe des Zeichentyps
Angabe des Zeichentyps

Der Zeichentyp (Buchstabe, Ziffer, Symbol ...) kann für jedes Zeichen angegeben werden, um die Erkennungsgeschwindigkeit und -rate zu verbessern.


Unterstützung für TrueType Font (TTF)-Dateien
Unterstützung für TrueType Font (TTF)-Dateien

Damit EasyOCR2 Schriftarten erkennt, müssen diese trainiert werden. Dies kann anhand von Beispielbildern oder Standarddateien im TTF-Format (TrueType Font) erfolgen. Dadurch ist die Erkennung flexibel, schnell und zuverlässig.


Beschreibung von EasyOCR2

EasyOCR2 ist ein Reader für schriftartenabhängige, gedruckte Zeichen. Er wurde zum Lesen verschiedener kurzer Texte wie Teilenummern, Seriennummern, Verfallsdaten, Herstellungsdaten, Losnummern usw. entwickelt, die auf Etiketten oder direkt auf Teilen aufgedruckt sind.


Vollständige Unterstützung von Textdrehungen (360 Grad)
Vollständige Unterstützung von Textdrehungen (360 Grad)


Neo Licensing System
Neo Licensing System

  • Neo is the new Licensing System of Euresys. It is reliable, state-of-the-art, and is now available to store Open eVision and eGrabber licenses.
  • Neo allows you to choose where to activate your licenses, either on a Neo Dongle or in a Neo Software Container. You buy a license, you decide later.
  • Neo Dongles offer a sturdy hardware and provide the flexibility to be transferred from a computer to another.
  • Neo Software Containers do not need any dedicated hardware, and instead are linked to the computer on which they have been activated.
  • Im Lieferumfang von Neo ist der dedizierte Neo-Lizenzmanager in zwei Ausführungen enthalten: Als intuitive, benutzerfreundliche grafische Benutzeroberfläche und als Befehlszeilenschnittstelle zur einfachen Automatisierung der Neo-Lizenzverfahren.


Segmentierung
Segmentierung

EasyOCR2 verwendet einen fortschrittlichen neuartigen Algorithmus, um den im Bild zu lesenden Text zu finden. Die Topologie des zu erkennenden Texts (Anzahl an Zeilen, Wörtern und Zeichen) kann vom Benutzer frei festgelegt werden.


Gestütztes Lernen
Gestütztes Lernen

Beim Lernen von Beispielbildern wird ein in Open eVision Studio verfügbares, interaktives Tool verwendet, um die Beispiele der einzelnen Zeichen zu identifizieren, wodurch die Bibliothek diese erlernen und die entsprechende Schriftartendatei speichern kann.


Software
Host PC Operating System
  • Open eVision is a set of 32-bit and 64-bit libraries that require a processor compatible with the SSE2 instruction set.
  • Deep Learning Bundle is only available in the 64-bit Open eVision library.
  • Open eVision can be used on the following operating systems:
    • Windows 10 (32- and 64-bits)
    • Windows 8 (32- and 64-bits)
    • Windows 7 (32- and 64-bits)
  • Since Open eVision 2.6, discontinued support of:
    • Windows Vista 32-bits Service Pack 1
    • Windows XP 32-bits Service Pack 3
    • Windows Embedded Standard 2009 32-bits
  • The Open eVision installer does not allow installation on virtual machines.
  • Minimum requirements:
    • RAM: 8 GB
    • Display size: 800 x 600. 1280 x 1024 recommended.
    • Color depth: 16 bits. 32 bits recommended.
    • Between 100 MB and 2 GB free hard disk space for libraries, depending on selected options.
APIs
  • Supported Integrated Development Environments and Programming Languages:
    • Microsoft Visual Studio 2008® SP1 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
    • Microsoft Visual Studio 2010® (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
    • Microsoft Visual Studio 2012® (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
    • Microsoft Visual Studio 2013® (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
    • Microsoft Visual Studio 2015® (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
    • Microsoft Visual Studio 2017® (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
  • Since Open eVision 2.5.1, discontinued support of:
    • Borland C++ Builder 6.0 update 4 (C++)
    • CodeGear Delphi 2009 (Object Pascal)
    • CodeGear C++ Builder 2009 (C++)
    • Microsoft Visual Studio 6.0 SP6 (C++, Basic)
    • ActiveX API
  • Since Open eVision 2.4.1, discontinued support of:
    • Embarcadero RAD Studio XE4 and XE5 (C++, Object Pascal, 32 bits only)
Ordering Information
Product code - Description
Optional accessories
OCR ID

Produktidentifikation für Rückverfolgbarkeit

  • Seriennummer / Teilenummer / Prüfung des Verfallsdatums
  • Prüfung der Chargenvermischung
Zugehörige Produkte
EasyOCR , EasyOCR2
OCR OCV Printing

Inspektion von Etiketten und Verpackungen: Überprüfung der Druckqualität von Zeichen und Codes

Zugehörige Produkte
EasyBarCode , EasyMatrixCode , EasyOCR , EasyOCR2 , EasyOCV , EasyQRCode