EasySegment ist das Segmentierungstool des Deep Learning Bundle. EasySegment übernimmt die Erkennung und Segmentierung von Defekten. Es erkennt Teile mit Defekten und weist die Stelle im Bild sehr genau aus.
– Beim überwachten Modus von EasySegment erlernt ein Modell, was ein Defekt und was ein „gutes“ Teil in einem Bild ist. Dies erfolgt durch Training mit Bildern, die die erwartete Segmentierung ausweisen. Das Tool kann dann verwendet werden, um die Defekte in neuen Bildern zu erkennen und zu segmentieren.
Der überwachte Modus in EasySegment erzielt eine höhere Genauigkeit, da die erwartete Segmentierung bekannt ist und so komplexere Defekte segmentiert werden können, als im nicht überwachten Modus.
– Der unüberwachte Modus von EasySegment erarbeitet ein Modell von dem, was ein „gutes“ Beispiel ist (z. B. ein Beispiel ohne jegliche Defekte). Dies wird durch ein Training mit ausschließlich „guten“ Beispielen erreicht.
Das Tool kann dann zur Klassifizierung von neuen Bildern als gut oder defekt und zur Segmentierung der Defekte in diesen Bildern verwendet werden. Durch das Training mit ausschließlich Bildern guter Beispiele kann der nicht überwachte Modus von EasySegment Inspektionen auch dann durchführen, wenn die Art des Defekts vorab nicht bekannt ist oder wenn defekte Beispiele nicht leicht verfügbar sind.
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