Coaxpress 프레임 그래버
Camera Link 프레임 그래버
비표준 아날로그 프레임 그래버
표준 PAL/NTSC/1080P 비디오 캡처 카드
이미지 분석 소프트웨어 툴
평가 및 프로토타입 제작 애플리케이션들
이미지 취득 소프트웨어
GigE Vision, USB3 Vision, CoaXPress
IMX Pregius, MIPI CSI‑2
머신 비전 개발 키트
3D 정렬 및 검사 라이브러리
Easy3D의 3D 뷰어 클래스를 사용하여 대화형(interactive) 3D 디스플레이를 만듭니다. 3D 뷰어는 포인트 클라우드와 3D 개체를 표시할 수 있습니다. 이는 OpenGL 인터페이스를 사용하며, 호환 가능한 디스플레이 장치가 필요합니다.
Easy3DMatch>Easy3DMatch 라이브러리는 레퍼런스 모델을 사용하여 획득한 3D 개체의 정확한 자세(위치 및 방향)를 찾기 위한 정렬 기능을 제공합니다. 이 모델은 레퍼런스 포인트 클라우드 또는 CAD 소프트웨어의 3D 메쉬로 지정할 수 있습니다. Easy3D는 Open eVision의 3D 라이브러리를 사용할 때 필요하며 Easy3DLaserLine, Easy3DObject, Easy3DMatch>Easy3DMatch 또는 3D 번들 구매 시 함께 제공됩니다.
임의의 2D 영역(ZMaps) 및 3D 볼륨(포인트 클라우드)을 사용하여 관심 있는 하위 도메인을 정의할 수 있습니다. 이 경우 정렬 과정에서 전체 개체가 사용되지만 비교 및 이상 감지를 위해 일부만 고려됩니다.
3DSensor Fusion은 같은 객체에서 여러 면의 포인트 클라우드를 병합할 수 있는 기능입니다. 여러 위치에 3D 센서를 여러 개 배치하여 한 번에 완전한 개체를 캡처할 수 있습니다. 이 과정은 보정 단계와 병합 단계로 나뉩니다. 결과적으로 병합은 빠르며 보정은 캡처할 개체와 무관합니다. 마지막으로 이 절차를 통해 중복 포인트가 제거되고 병합된 클라우드의 모든 속성(색상, 법선,...)이 유지되는 최적화된 포인트 클라우드가 생성됩니다.
3D 데이터를 레퍼런스 모델과 정렬한 후 Easy3DMatch는 구멍, 범프, 흠집, 간격과 같은 부분적 차이를 검색할 수 있습니다. 감지된 이상 항목 목록이 개별 위치, 거리 및 면적과 함께 반환됩니다. 대화형 Open eVision 3D 뷰어를 통해 거리와 컬러 데이터가 있는 새로운 포인트 클라우드를 만들고 표시할 수 있습니다.
Easy3DMatch는 레이저 삼각 측량, 구조광, 스테레오 비전 또는 비행 시간과 같은 다양한 3D 취득 기술에서 발생하는 3D 데이터를 사용할 수 있습니다. Open eVision의 호환성은 여러 3D 센서 브랜드에서 테스트되었습니다. Automation Technology, Azure Kinect, Benano, IDS Ensenso, Intel Realsense, Lucid Helios, LMI Gocator, Mech-Mind, Photoneo PhoXi, Shenzhen SinceVision (SSZN), Zivid 및 기타. 포인트 클라우드 및 ZMap는 효율적으로 관리되며, 3D 프로세싱 및 분석을 수행할 수 있게 합니다.
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